2025年第9期（總第287期）

　　【推動人工智能賦能思想政治教育】編者按：為深入學習貫徹習近平總書記關于高校思想政治工作的重要論述和關于發揮人工智能作用的重要指示精神，高質量實施新時代立德樹人工程，推動思想政治教育與人工智能技術深度融合創新，各地各高校主動探索、積極實踐，圍繞人工智能賦能思想政治教育，不斷深化育人模式創新，著力提升思政教育的針對性和實效性。為展示典型案例、促進經驗互鑒，特開設專欄，專題展示有關典型經驗，形成示范引領和輻射帶動作用。

　　北京郵電大學深入學習貫徹習近平總書記關于教育的重要論述，堅持以立德樹人為根本任務，不斷加強和改進思想政治教育，發揮學校信息科技特色優勢，聚焦頂層設計系統化布局、數據底座一體化驅動、學生成長個性化需求、育人工作精準化賦能，“四化協同”建設學生成長智能體平臺，探索“AI+思政”成長領航新模式，形成“評價有智、發展有數、預警有速”的智能育人生態，推動思政工作從“數據信息化”向“數智賦能化”躍遷。

　　一、聚焦頂層設計系統化布局，構建數智教育發展新藍圖

　　一是強化頂層設計。緊扣學?！?23上臺階計劃”，將教育數字化轉型作為驅動學校教育改革的戰略抓手，把學生成長智能體平臺建設納入學校數字應用平臺矩陣，強化跨部門協同聯動機制。二是創新建設理念。針對思政工作痛點問題，構建“綜合集成、協同高效、閉環管理”的AI賦能思政工作運行機制。推動學生成長智能體平臺與輔導員智能體建設深度融合，理順兩者整體與部分、支撐與應用協同邏輯，通過全場景問答交互界面實現輔導員“數字孿生”，通過構建智能體平臺實現智慧問答、智能分析和智慧預警，讓思政工作更高效、更精準、更貼心。三是優化技術架構?；贒eepSeek模型和通義千問AI能力底座，開發12個垂直領域AI應用模型，支撐學生端、輔導員端和管理端三大智能駕駛艙，構建“數字底座+業務建模+思政應用”技術體系，打通數據匯聚—治理—挖掘—應用全鏈條。四是強化應用整合。平臺整合基于人工智能技術的思政教育教學創新實踐平臺“思政有我”，創建了覆蓋大中小學思政教育的大數據素材庫，提供了思政教育知識圖譜、思政畫像、思政教育培養矩陣、思政教育目標達成度分析等功能支撐，建立了層次分明且有遞進性的大中小學一體化的思政教育目標體系，將思政教育元素與大中小學的各類課程知識點有機融合，形成協同效應，實現全員、全程、全課程思政教育建設。

　　二、聚焦數據底座一體化驅動，打造全域數據融合新生態

　　一是構建高質量數據底座。對接全校12個部門的業務管理系統開展多源數據采集，完成142張數據表、1700個字段、3896萬條數據標準化處理，破除數據孤島。部署多源異構數據采集節點，實現多維度數據自動獲取，推動思政工作從“經驗指引”向“數據驅動”轉變。二是深化全鏈路數據治理。建立數據質量規則，對入倉標準化數據進行質量監測與持續優化。實施數據血緣全鏈路可視化管理，打造“數據可溯源、責任可落實、畫像可迭代、建議可執行”的智能教育服務場景，推動思政工作從“單向灌輸”向“智能交互”轉變。三是開展多維度數據分析?；?4項學生核心能力素養，運用機器學習算法對本科生70項評價因子、研究生57項評價因子動態賦權，自動生成“五育發展雷達圖”與成長畫像，實現通用評價模型與專業分類模型的智能適配，以評價過程“含數量”“含智量”賦能教育評價改革。

　　三、聚焦學生成長個性化需求，創新因材施教育人新模式

　　一是打造資源獲取“導航系統”。用好國家智慧教育公共服務平臺育人資源，實時抓取校內平臺發布的學生工作通知，構建動態更新的校園資源庫?；趯W生需求，實現精準資源匹配，為學業困難學生推送課程輔導信息，向科研愛好者定向推薦學術講座資訊，有效解決信息過載與需求錯配問題。二是打造全景成長“陪伴系統”。以軌跡圖和“成長樹”可視化成長歷程，以雷達圖立體呈現學生五育能力矩陣，打造每個學生專屬“北郵記憶”。通過將抽象的發展指標轉化為具象的視覺反饋，實現成長評價從模糊到精準的轉變。三是打造學生個性發展“賦能系統”。圍繞“品格—協作—實踐—創新”四維指標，依托培養方案關聯行業技術構建知識圖譜，利用深度學習生成個性化能力矩陣。結合數據生成個性化能力圖譜，精準定位崗位能力缺口?；谄髽I招聘大數據構建職業發展模型，支持學生輸入目標崗位智能生成能力培養路徑，依據綜合素質評價自動匹配適配崗位，為學生提供“AI 職業導師”7×24小時咨詢服務，實現從“經驗導向”到“數據驅動”的范式升級。

　　四、聚焦育人工作精準化賦能，塑造新質思政能力新優勢

　　一是打造智能預警“分析助手”。構建“常態化監測+精準化識別+智能化預警+個性化決策”預警工作機制，建設四大預警模型，動態推送不同級別預警信息，自動生成問題詞云和工作建議，推動思政工作從“被動應對”向“主動引領”轉變。二是打造減負增效“工具副手”?？梢暬故据o導員“七個一”基礎工作完成情況，支持上傳工作材料，最大限度減少輔導員事務性工作時間。依托智能體平臺建設，建立“人機協同”工作范式， AI 工具承擔數據整理、進度提醒等重復性、常規性事務，輔導員聚焦思想性、針對性工作，實現效能提升與人文關懷有機統一。三是打造靶向育人“感知觸手”。建立“微觀個體畫像+宏觀群體態勢”雙維監測模型，提升精準育人效能。在管理端駕駛艙打造“數據中樞—智能感知—決策支持”智慧管理模式，實現學生工作全景呈現和教育決策治理智能支持，助力塑造人工智能時代育人隊伍的新質思政能力新優勢。